blog
Van Live Facial Recognition (LFR) semakin banyak ditemui di jalan-jalan Inggris seiring dengan upaya Pemerintah Inggris untuk… ‘modernisasi yang signifikan’ kepolisian dan memperluas penerapan teknologi di Inggris dan Wales. Teknologi ini membandingkan daftar tersangka kriminal dengan wajah-wajah yang ditangkap secara sepintas; awal tahun ini, Menteri Dalam Negeri menjanjikan pendanaan untuk 40 kendaraan LFR baru yang menggunakan teknologi baru dalam ‘cara yang ditargetkan‘ untuk mengidentifikasi individu yang dicari karena pelanggaran serius.
Jajak pendapat Survation baru-baru ini menunjukkan dukungan yang hati-hati (44%) terhadap penggunaan LFR sebagai alat pencegahan kejahatan. Namun ketidakpastian masih tinggi (24% netral, 5% tidak tahu).
Masyarakat bisa diyakinkan mengenai manfaat LFR dalam kepolisian, namun persoalan ini masih jauh dari terselesaikan dan kesenjangan antar generasi masih terlihat jelas.
Kelompok usia yang lebih tua tampak lebih mendukung teknologi dibandingkan kelompok usia yang lebih muda. Di antara mereka yang berusia 65 tahun ke atas, 68% mendukung penggunaan teknologi pengenalan wajah di wilayah mereka, dibandingkan dengan 45% dari mereka yang berusia 18-24 tahun. Oleh karena itu, meskipun perangkat AI yang baru muncul mungkin diasumsikan menimbulkan kekhawatiran di kalangan generasi tua, data menunjukkan bahwa manfaat yang dirasakan terkait hukum dan ketertiban lebih besar daripada kekhawatiran tersebut.
Dalam pemeriksaan kerja Survation Policy Intelligence Unit (SPIU) sebelumnya sikap terhadap AI dalam kepolisianmereka yang berusia 65+ tahun sedikit kurang mendukung (27%) dibandingkan mereka yang berusia 18-24 tahun (33%). Menarik untuk melihat perubahan pola ini ketika mempertimbangkan teknologi pengenalan wajah – dengan sikap yang berbeda antara AI sebagai alat umum dan penggunaan khusus teknologi pengenalan wajah.
Penentangan paling kuat terjadi di kalangan mereka yang berusia 45 hingga 54 tahun, dengan sekitar dua perlima menentang penggunaan teknologi pengenalan wajah baik di area publik (40%) maupun di area lokal (39%). Di antara penentang LFR, lebih dari dua pertiga (69%) menyatakan kekhawatiran terkait privasi dan kepercayaan, dengan 37% menyatakan kemungkinan ancaman terhadap privasi atau kebebasan sipil dan 32% lainnya khawatir tentang bagaimana data akan disimpan atau digunakan. Hal ini menunjukkan bahwa alat AI bukanlah perhatian utama; skeptisisme didorong oleh bagaimana hal tersebut dapat digunakan oleh penegak hukum Inggris.
Di antara mereka yang menentang LFR, audiens yang lebih muda memiliki kemungkinan tiga kali lebih besar (27%) dibandingkan mereka yang berusia di atas 65 tahun (9%) untuk menyampaikan kekhawatiran mengenai diskriminasi. Sebaliknya, hanya 11% dari responden berusia 18 hingga 24 tahun yang menyoroti kekhawatiran mengenai alokasi dana publik untuk teknologi dibandingkan penambahan petugas polisi, dibandingkan dengan 40% responden berusia lebih tua. Hal ini menunjukkan bahwa generasi muda pada dasarnya tidak menentang modernisasi kepolisian. Sebaliknya, kekhawatiran mereka terfokus pada potensi kebijakan berbasis AI mempunyai dampak yang tidak proporsional terhadap kelompok rentan dan minoritas.
Pada akhirnya, meskipun ada dukungan masyarakat yang cukup besar terhadap penggunaan pengenalan wajah oleh polisi di Inggris, khususnya di kalangan mereka yang berusia 65+ tahun, sebagian besar masyarakat masih ragu-ragu atau netral. Selain itu, meskipun terdapat perhatian yang signifikan terhadap isu-isu bias dan kesalahan identifikasi, kekhawatiran mengenai privasi (37%) dan kepercayaan (32%) mendominasi pertentangan di sebagian besar kelompok umur.
Membangun kepercayaan masyarakat terhadap LFR mungkin tidak terlalu bergantung pada kinerja teknis dan lebih bergantung pada transparansi, pengamanan, dan regulasi yang kuat.
SPIU akan terus mengkaji tantangan dan kekhawatiran masyarakat seputar teknologi baru dan penggunaan AI dalam penegakan hukum Inggris.
Jika Anda tertarik dengan topik ini dan ingin melakukan penelitian di bidang ini, silakan hubungi Mark Speed, Direktur Pengembangan Klien di Unit Intelijen Kebijakan Survation, di mark.speed@survation.com.
—
DAPATKAN DATANYA.
Survation melakukan jajak pendapat online terhadap 1.045 orang dewasa berusia 18+ tahun di Inggris mengenai sikap mereka terhadap penggunaan pengenalan wajah oleh penegak hukum Inggris. Kerja lapangan dilakukan pada 5 Maret 2026. Tabel tersedia di sini.
____________________________
Survasi. adalah mitra perusahaan MRS, anggota British Polling Council dan mematuhi peraturan mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang layanan Survation, dan bagaimana Anda dapat melakukan jajak pendapat melalui telepon atau online untuk kebutuhan penelitian Anda, silakan kunjungi halaman layanan kami.
Jika Anda tertarik untuk menugaskan penelitian atau mempelajari lebih lanjut tentang kemampuan penelitian Survation, silakan hubungi John Gibb di 020 3818 9661, email Researchteam@survation.com, atau kunjungi halaman layanan kami.
Untuk pertanyaan pers, silakan hubungi 0203 818 9661 atau email media@survation.com
< Kembali
PakarPBN
A Private Blog Network (PBN) is a collection of websites that are controlled by a single individual or organization and used primarily to build backlinks to a “money site” in order to influence its ranking in search engines such as Google. The core idea behind a PBN is based on the importance of backlinks in Google’s ranking algorithm. Since Google views backlinks as signals of authority and trust, some website owners attempt to artificially create these signals through a controlled network of sites.
In a typical PBN setup, the owner acquires expired or aged domains that already have existing authority, backlinks, and history. These domains are rebuilt with new content and hosted separately, often using different IP addresses, hosting providers, themes, and ownership details to make them appear unrelated. Within the content published on these sites, links are strategically placed that point to the main website the owner wants to rank higher. By doing this, the owner attempts to pass link equity (also known as “link juice”) from the PBN sites to the target website.
The purpose of a PBN is to give the impression that the target website is naturally earning links from multiple independent sources. If done effectively, this can temporarily improve keyword rankings, increase organic visibility, and drive more traffic from search results.
